پروتکل Nair به دنبال ساخت بزرگترین مدل هوش مصنوعی جهان است

تیم توسعه پروتکل Near در روز افتتاحیه کنفرانس تایلند Redacted در مورد برنامه های بلندپروازانه خود برای ساخت صحبت کردند. بزرگترین مدل هوش مصنوعی منبع باز جهان رونمایی شد به گفته این تیم، این مدل با 1.4 تریلیون پارامتر3.5 برابر بزرگتر از هوش مصنوعی Llama شرکت متا خواهد بود.

به گزارش اسمارتک نیوز، این مدل هوش مصنوعی از طریق مشارکت گسترده افراد مختلف و در قالب Crowdsource (جمع سپاری) یا جمع سپاری ساخته خواهد شد به این ترتیب افراد مختلف می توانند در فرآیند تحقیق و توسعه این هوش مصنوعی شرکت کنند. به گفته تیم توسعه نیر، علاقه‌مندان می‌توانند از امروز 10 نوامبر در ساخت یک مدل هوش مصنوعی کوچکتر با 500 میلیون پارامتر مشارکت کنند.

مدل هوش مصنوعی جاه طلبانه پروتکل Near

این پروژه قرار است در قالب باشد هفت مدل می توان آن را با اندازه ها و پیچیدگی های مختلف توسعه داد و تنها مشارکت کنندگان برتر می توانند به مراحل بعدی با مدل های بزرگتر و پیچیده تر دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، نایر ادعا می کند که این هوش مصنوعی از یک اکوسیستم رمزنگاری برای حفاظت از حریم خصوصی و پاداش دادن به مشارکت کنندگان برای درآمدزایی استفاده خواهد شد. همچنین، این فناوری به طور مداوم به روز می شود تا به روز و کارآمد بماند.

ایلیا پولوسوکین، یکی از بنیانگذاران پروتکل Near، در این کنفرانس اشاره کرد که هزینه های بالای آموزش و پردازش این مدل ها که حدود 160 میلیون تومان تخمین زده می شود که از طریق فروش توکن تامین مالی شود. وی افزود:

هزینه راه اندازی این مدل حدود 160 میلیون دلار است که مبلغ بسیار زیادی است، اما می توان آن را در دنیای کریپتو جمع آوری کرد. دارندگان توکن از نتایج تحلیلی به دست آمده در حین استفاده از این مدل بهره مند خواهند شد. این ساختار به ما اجازه می دهد تا یک مدل کسب و کار، راهی برای درآمدزایی و چرخه سرمایه گذاری مجدد برای ارتقای مدل های بعدی داشته باشیم.

نیر یکی از معدود پروژه های رمزنگاری است که قادر به اجرای چنین پروژه بلندپروازانه ای است. Polosukhin یکی از نویسندگان مقاله تحقیقاتی در مورد ترانسفورماتورها است که منجر به راه اندازی گفتگوی JPT شد. الکس اسکیدانوف، یکی دیگر از بنیانگذاران Nair، قبل از راه اندازی GPT Chat در اواخر سال 2022 نیز در OpenAI کار می کرد.

به گفته اسکیدانوف، که اکنون ریاست بخش هوش مصنوعی نایر را بر عهده دارد، این پروژه بسیار بزرگ است و با چالش های زیادی روبرو است.

هوش مصنوعی غیرمتمرکز و مسائل مربوط به حریم خصوصی

اسکیدانوف می گوید که برای آموزش چنین مدل بزرگی، به “ده ها هزار پردازنده گرافیکی در یک مکان” نیاز ایده آل نیست. با این حال، برای استفاده از یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز، به اختراع تکنولوژی جدید نیاز هنوز وجود ندارد. بنیانگذار نیر معتقد است که راه اندازی چنین فناوری ممکن است است

پولوسوخین در این کنفرانس خاطرنشان کرد که با پروژه هایی مانند اتحاد ابرهوش مصنوعی در این زمینه صحبت نکرده است، اما از همکاری با آنها استقبال می کند. علاوه بر این، او تاکید کرد که فناوری هوش مصنوعی غیرمتمرکز قرار است به نفع همه باشد.

در این کنفرانس، ادوارد اسنودنافشاگر معروف هم حضور داشت. وی ضمن بیان اینکه هوش مصنوعی متمرکز جهان را به یک جامعه غول پیکر تحت نظارت تبدیل خواهد کرد، گفت:

این احتمالاً مهمترین فناوری حال و احتمالاً آینده است. واقعیت این است که اگر هوش مصنوعی توسط یک شرکت کنترل شود، ما احتمالاً هر کاری که آن شرکت بگوید انجام خواهیم داد. در واقع، اگر کل صنعت هوش مصنوعی و اقتصاد آن توسط یک شرکت اداره می شد، دیگر غیرمتمرکز نبود. بنابراین، تنها راه برای حفظ فلسفه وب 3 این است که هوش مصنوعی از همان اصول تمرکززدایی پیروی کند.