هوش مصنوعی با ماشین تورینگ شروع شد، تکامل یافت و اکنون به یادگیری عمیق و کاربردهای پردازش زبان طبیعی رسیده است. اخیرا نرم افزارهای هوش مصنوعی به طور تصاعدی رشد کرده اند و ربات هایی مانند ChatGPT موجی از هیجان را در بین علاقه مندان ایجاد کرده اند. ولی هوش مصنوعی از کجا آمده و چگونه توسعه یافته است؟? چه شیب هایی را در طول تکامل خود رد کرده است؟ در این مقاله از سرزمین بلاک چین به تاریخچه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی چگونه تکامل می یابد ما در طول سالها به گذشته نگاه می کنیم.
تاریخچه هوش مصنوعی
عوامل متعددی در تکامل هوش مصنوعی در سال های اخیر موثر بوده است. توانایی جمع آوری و تجزیه و تحلیل سریع مقادیر زیادی از داده ها که با پیشرفت فناوری محاسبات امکان پذیر شده است، نقش زیادی در تکامل هوش مصنوعی ایفا کرده است.
عامل مهم دیگر تقاضا برای سیستم های خودکاری بود که می توانند فعالیت هایی را انجام دهند که برای انسان خطرناک، وقت گیر و چالش برانگیز است. البته اکنون به لطف توسعه اینترنت و دسترسی به حجم زیادی از داده های دیجیتال، هوش مصنوعی فرصت بیشتری برای حل مشکلات دنیای واقعی دارد.
500 میلیون رایگان Baby Dodgeمسائل اجتماعی و فرهنگی نیز در تکامل و پیشرفت هوش مصنوعی نقش داشتند. به عنوان مثال، نگرانی در مورد اتوماسیون و از دست دادن مشاغل منجر به بحث های داغ در مورد اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی شده است.
استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف شوم مانند حملات سایبری یا کمپین های اطلاعات نادرست نیز نگرانی هایی را ایجاد کرده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و صاحبان قدرت در تلاش هستند تا از هوش مصنوعی به روشی اخلاقی و مسئولانه استفاده کنند. الیوت مینشنبرگ (Eliot Minchenberg) در توییتی که در این باره منتشر کردمی گوید:
پس از آنکه بیش از 1000 کارگر فناوری خواستار توقف توسعه سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند شدند، یونسکو از کشورها خواست تا به سرعت توصیه های اخلاقی این سازمان را (که اولین چارچوب جهانی برای هوش مصنوعی است و توسط 193 کشور تأیید شده است) اجرا کنند. برای پیاده سازی
Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) 30 مارس 2023
هوش مصنوعی از زمان پیدایش آن در اواسط قرن بیستم، مسیر طولانی را طی کرده است. در این بخش تاریخچه هوش مصنوعی را به اختصار مرور می کنیم.
اواسط قرن بیستم
پیدایش و پیدایش هوش مصنوعی را می توان مربوط به اواسط قرن بیستم دانست. در این دوره، دانشمندان کامپیوتر الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهایی را توسعه دادند که می‌توانست کارهایی مانند حل مسئله، تشخیص الگو و قضاوت را که معمولاً توسط هوش انسانی انجام می‌شود، انجام دهد.
آلن تورینگ یکی از پیشگامان این حوزه بود و ایده طراحی ماشینی را مطرح کرد که بتواند هر کار انجام شده توسط هوش انسانی را شبیه سازی کند. این توانایی شبیه سازی تست تورینگ نامیده می شود.
کنفرانس دارتموث 1956
در کنفرانس دارتموث در سال 1956، بسیاری از چهره‌های دانشگاهی گرد هم آمدند تا ایده ساخت روبات‌هایی را بررسی کنند که بتوانند «فکر کنند». در این کنفرانس رشته هوش مصنوعی به صورت رسمی معرفی شد. در آن زمان سیستم های مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوع اصلی مطالعات هوش مصنوعی بود.
دهه 1960 و 1970
در دهه‌های 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های تخصصی که برای تقلید از تصمیم‌های متخصصان انسانی در حوزه‌های خاص طراحی شده بودند، معطوف شد. این روش ها بیشتر در صنایع مهندسی، مالی و پزشکی استفاده می شد.
دهه 1980
در دهه 1980، مشکلات سیستم‌های مبتنی بر قوانین آشکار شد و تحقیقات هوش مصنوعی به یادگیری ماشینی تغییر یافت. یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها از طریق روش‌های آماری یاد بگیرند. در نهایت، شبکه های عصبی جدید بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان ساخته و مدل سازی شدند.
دهه 1990 و 2000
در دهه 1990، هوش مصنوعی پیشرفت چشمگیری در زمینه های رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی داشت. در اوایل دهه 2000، ظهور یادگیری عمیق (شاخه ای از یادگیری ماشینی که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند) منجر به پیشرفت در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی شد. دیمین بنونیست در توییتی گفته است:
اولین مدل زبان عصبی متعلق به Yoshua Bengio است که یکی از پدرخوانده های یادگیری عمیق محسوب می شود! بنجیو یکی از تاثیرگذارترین افراد در زمینه پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت است.
Damien Benveniste (@DamiBenveniste) 27 مارس 2023
هوش مصنوعی مدرن
دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز هستند. سرعت توسعه و تکامل هوش مصنوعی بسیار بالا است و محققان به دنبال اجرای ایده های جدیدی مانند یادگیری تقویتی، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک هستند.
روند مهم دیگری که در حال حاضر در جریان است تغییر و حرکت هوش مصنوعی به سمت تعاملات انسانی و انسانی است. دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا نتایج این روند هستند. پردازش زبان طبیعی نیز به طرز چشمگیری پیشرفت کرده است و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد گفتار انسان را بفهمند و با دقت زیادی به آنها پاسخ دهند. ChatGPT، یک مدل زبان بزرگ که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 توسعه یافته است، یک نمونه شناخته شده از هوش مصنوعی پیشرفته است که زبان طبیعی را می‌فهمد و به درخواست‌ها و سوالات ارائه شده به شیوه‌ای شبیه انسان پاسخ می‌دهد.
آینده هوش مصنوعی
در آینده، این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی نقش مهمی در حل چالش‌های اجتماعی بزرگ مانند تغییرات آب و هوا، مراقبت‌های بهداشتی و امنیت سایبری ایفا کند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد پیامدهای اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی، به‌ویژه زمانی که این فناوری پیشرفته‌تر و مستقل‌تر می‌شود، مطرح شده است. توییت جولین باربیه همچنین به این موضوع اشاره دارد:
مسائل اخلاقی هوش مصنوعی باید در همه مدارس تدریس شود.
جولین باربیر
هشت به زمین بیفتید و برخیزید (@julienbarbier42) 30 مارس 2023
با پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیم گیری، این فناوری تقریباً بر تمام جنبه های زندگی ما تأثیر می گذارد.
نتیجه
هوش مصنوعی فناوری پیشرفته و جذابی است که این روزها تقریبا همه جا از آن صحبت می شود و افراد از کاربردهای بی نظیر و عالی آن در کار و حرفه خود استفاده می کنند. هوش مصنوعی سال ها پیش از ایده های ساده تر شروع شد و با تکامل طولانی خود به جایگاه امروزی خود رسیده است. می دانیم که این تکامل و پیشرفت ادامه خواهد داشت و احتمالا در آینده ای نزدیک هوش مصنوعی تمام زندگی ما را در بر خواهد گرفت. در این مقاله، تاریخچه هوش مصنوعی از ابتدا تا کنون در دنیای مدرن به طور خلاصه مرور کردیم. نظر شما در مورد هوش مصنوعی چیست؟ این فناوری تا کجا پیش خواهد رفت؟ در آینده هوش مصنوعی چگونه با زندگی انسان ارتباط برقرار خواهد کرد؟ افکارتان را با ما در میان بگذارید.
خبر فوق به نقل از رسانه اسمارتک نیوز در وبسایت اسمارتک نوشته شده است در تاریخ 2023-04-14 19:03:00
