هوش مصنوعی به زودی پزشکان و وکلا را با اختلاف زیادی شکست خواهد داد

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و اسپیس ایکس، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا پیشی خواهد گرفت. این اظهار نظر ماسک در پاسخ به مطالعه ای انجام شده است که نشان می دهد مدل هوش مصنوعی GPT-4 بهتر از متخصصان در تشخیص بیماری ها عمل می کند. بر اساس گزارشی در نیویورک تایمز، محققان مرکز پزشکی بوستون در یک مطالعه جدید دریافتند که پزشکانی که از GPT-4 برای تشخیص بیماری ها استفاده می کردند، تنها اندکی بهتر از پزشکانی بودند که از چت بات استفاده نمی کردند. اما در کمال تعجب مشخص شد که ChatGPT خود بهتر از پزشکان به تنهایی عمل می کند.

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و اسپیس ایکس، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا پیشی خواهد گرفت. این اظهار نظر ماسک در پاسخ به مطالعه ای انجام شده است که نشان می دهد مدل هوش مصنوعی GPT-4 بهتر از متخصصان در تشخیص بیماری ها عمل می کند.

بر اساس گزارشی در نیویورک تایمز، محققان مرکز پزشکی بوستون در یک مطالعه جدید دریافتند که پزشکانی که از GPT-4 برای تشخیص بیماری ها استفاده می کردند، تنها اندکی بهتر از پزشکانی بودند که از چت بات استفاده نمی کردند. اما در کمال تعجب مشخص شد که ChatGPT خود بهتر از پزشکان به تنهایی عمل می کند. ایلان ماسک با اشاره به یافته های این تحقیق گفت:

«هوش مصنوعی به زودی پزشکان و وکلا و در نهایت تقریباً در همه چیز همه انسان ها را شکست خواهد داد. [از هوش مصنوعی شکست خواهند خورد].

ما می توانیم ارگانیسم بیولوژیکی باشیم که از هوش پشتیبانی می کند. زیرا ما کمتر از سیلیکون شکننده هستیم و شاید همچنان منبع اراده باشیم.

نظر ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

بر اساس مقاله ای که در JAMA منتشر شده است، چت ربات OpenAI به طور متوسط ​​90 درصد در تشخیص بیماری بر اساس گزارش موردی و توضیحات مربوطه به دست آورده است. پزشکانی که از این ربات چت برای تشخیص استفاده کردند، امتیاز ۷۶ درصد را به دست آوردند. پزشکانی که از آن استفاده نکردند میانگین نمره 74٪ را به دست آوردند.

پس از انتشار این تحقیق، مدیر عامل Abacus.AI اظهار داشت که یک هوش مصنوعی پزشکی با دسترسی به تمامی گزارشات آزمایشگاهی بهتر از بسیاری از پزشکان انسانی می تواند بیماری ها را تشخیص داده و راه حل هایی را پیشنهاد دهد. به نظر او، این امر در مورد وکلا و سایر مشاغلی که نیاز به دانش و داده های زیادی دارند نیز صادق است.

ایلان ماسک نیز با پیش بینی مدیر عامل Abacus.AI موافق است. پیش از این ادعا شده بود که با افزودن قابلیت تشخیص جزئیات تصویر به هوش مصنوعی Grac در شبکه اجتماعی X، کاربران می توانند از آن برای تجزیه و تحلیل عکس های رادیولوژی و تصاویر پزشکی استفاده کنند. البته او گفت که ویژگی جدید Grac در مراحل اولیه است اما همچنان بسیار دقیق است و می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.