گروهی از محققان دانشگاه استنفورد و گوگل دیپ مایند با کمک هوش مصنوعی کپی هایی از شخصیت 1000 شرکت کننده ایجاد کردند و تقلید آنها را از همتایان انسانی خود آزمایش کردند.
به گزارش ایسنا، تصور کنید که برای مصاحبه با یک مدل هوش مصنوعی به مدت دو ساعت صحبت می کنید. یک صدای دوستانه شما را در این گفتگو راهنمایی می کند و همه چیز را از دوران کودکی، خاطرات و کار گرفته تا افکار شما در مورد سیاست مهاجرت را پوشش می دهد. پس از مدتی، یک کپی مجازی از شما می تواند ارزش ها و ترجیحات شما را با دقت شگفت انگیزی نشان دهد.
طبق بررسی فناوری MIT، تحقیقات جدید گروهی از محققان دانشگاه استنفورد و Google DeepMind نشان می دهد که این ایده اکنون امکان پذیر است.
این گروه تحقیقاتی به سرپرستی جون سونگ پارک، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد، 1000 نفر را برای این تحقیق جذب کردند که بر اساس سن، جنسیت، نژاد، محل سکونت، تحصیلات و ایدئولوژی سیاسی از یکدیگر متمایز شدند. هر یک از این افراد برای شرکت در این تحقیق تا سقف 100 دلار دستمزد دریافت کردند. با مصاحبه با شرکت‌کنندگان، محققان نمونه‌هایی از کپی‌های آن افراد ایجاد کردند. شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از تست‌های شخصیتی، نظرسنجی‌های اجتماعی و بازی‌های منطقی را به فاصله دو هفته در آزمایشی انجام دادند که نشان می‌دهد عوامل هوش مصنوعی چقدر از همتایان انسانی خود تقلید می‌کنند. سپس عوامل هوش مصنوعی آزمایشات مشابهی را انجام دادند و نتایج 85 درصد مشابه بود.
پارک گفت: “من فکر می کنم اگر بتوانید گروهی از نمونه های کوچک خود را داشته باشید و تصمیماتی را که قبلا می گرفتید بگیرید، در نهایت آینده را رقم خواهید زد.”
کپی‌های هوش مصنوعی در این پژوهش «عوامل شبیه‌سازی» نامیده می‌شوند و انگیزه ایجاد آنها سهولت در انجام تحقیقات برای محققان علوم اجتماعی و سایر حوزه‌ها است. اگر می توانید مدل های هوش مصنوعی بسازید که مانند افراد واقعی رفتار کنند، می توانید از آنها برای آزمایش هر چیزی استفاده کنید. از مبارزه با اطلاعات نادرست در شبکه های اجتماعی تا شناسایی رفتارهایی که ترافیک ایجاد می کنند.
عوامل شبیه سازی کمی متفاوت از آن هایی هستند که امروزه بر کار شرکت های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی تسلط دارند. عامل‌های دوم که «عامل‌های مبتنی بر دستگاه» نامیده می‌شوند، مدل‌هایی هستند که برای انجام کارها برای شما ساخته شده‌اند، نه اینکه با شما صحبت کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند کارهایی مانند وارد کردن داده ها، بازیابی اطلاعات ذخیره شده یا رزرو سفرها و برنامه ریزی قرار ملاقات انجام دهند. به گزارش بلومبرگ، Salesforce نمایندگان مبتنی بر دستگاه خود را در ماه سپتامبر معرفی کرد. سپس آنتروپیک عوامل خود را در اکتبر منتشر کرد و OpenAI قصد دارد تعدادی را در ژانویه منتشر کند.
این دو نوع عامل متفاوت هستند اما نقاط مشترکی دارند. جان هورتون، دانشیار فناوری اطلاعات در MIT، که شرکتی را برای انجام تحقیقات با استفاده از هوش مصنوعی تأسیس کرد، گفت: تحقیقات مبتنی بر عوامل شبیه‌سازی مانند آنچه در این مطالعه ارائه شده است، احتمالاً در نهایت به ایجاد عوامل هوش مصنوعی قوی‌تر منجر می‌شود.
وی افزود: این تحقیق نشان می دهد که چگونه می توان از افراد واقعی برای تولید کاراکترهایی استفاده کرد که قابل برنامه ریزی/شبیه سازی به گونه ای باشد که با افراد واقعی قابل انجام نیست.
انتهای پیام
