هوش مصنوعی به موضوع داغ دنیای فناوری تبدیل شده است و همه در مورد آن صحبت می کنند. اگرچه این فناوری مدت زیادی است که وجود داشته است، اما با معرفی چت ربات ChatGPT توسط OpenAI، بسیار مورد استقبال و استقبال عموم قرار گرفت و توانست مرزهای هوش مصنوعی و ویژگی هایی را که می تواند داشته باشد، جابه جا کند.
در حال حاضر هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها و صنایع استفاده می شود و یا در حال برنامه ریزی برای حرکت در این مسیر است. از جمله ابزارهای زیادی برای تولید تصاویر و آثار هنری معرفی شده است که مبتنی بر هوش مصنوعی است و می تواند آثار هنری منحصر به فرد و زیبایی را با توجه به آنچه کاربر به طور خلاصه از آنها می خواهد خلق کند. از Midjouney گرفته تا Bing Image Creator و بسیاری دیگر، آنها نشان داده اند که طراحی گرافیکی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند آینده بسیار خوب و روشنی داشته باشد. با این حال، گاهی اوقات بسته به نوع متن درخواست و عوامل دیگر، تولید تصویر نهایی و ارائه آن به کاربر زمان می برد.
امروز اسنپ، شرکت مادر اسنپ چت، اعلام کرد که بخش تحقیقاتی این شرکت به نام Snap Research توانسته تکنیکی را ارائه دهد که زمان لازم برای ایجاد تصاویر با ابزارهای هوش مصنوعی را در آینده سرعت می بخشد.
اسنپ در یک پست وبلاگی اعلام کرد که این روش جدید «SnapFusion» نام دارد و زمان ایجاد یک تصویر از طریق هوش مصنوعی را به کمتر از دو ثانیه کاهش می دهد. این شرکت ادعا می کند که این سریع ترین زمانی است که جامعه علمی و دانشگاهی توانسته است در تحقیقات خود به آن دست یابد.
پست وبلاگ اسنپ اضافه شد:
Snap Research با بهینه سازی معماری شبکه و فرآیند حذف نویز و در عین حال حفظ کیفیت تصویر به این مهم دست یافت. بنابراین، اکنون می توان این مدل را برای تولید تصاویر بر اساس پیام های متنی پیاده سازی کرد و همانطور که تحقیقات نشان داده است، به جای چند دقیقه یا ساعت، می توان تصاویر واضحی را در تلفن همراه در چند ثانیه به دست آورد.
نسخه کامل مقاله تحقیقاتی (در قالب PDF) جزئیات بیشتری در مورد SnapFusion ارائه می دهد و نمونه هایی از آثار هنری ایجاد شده با استفاده از تکنیک جدید را ارائه می دهد. این مقاله می گوید:
به طور خاص، ما یک UNet کارآمد را با شناسایی افزونگی مدل اصلی و کاهش محاسبات رمزگشایی تصویر از طریق تقطیر داده پیشنهاد می‌کنیم. علاوه بر این، ما تقطیر گام به گام را با بررسی استراتژی‌های آموزشی و معرفی منظم‌سازی جهت‌گیری طبقه‌بندی‌نشده بهبود بخشیده‌ایم.
اما خبر بد این است که به گفته اسنپ، این روش جدید هنوز مدتی طول می کشد تا در دسترس عموم قرار گیرد. با این حال، گفته می شود که “پتانسیل افزایش استفاده از هوش مصنوعی مولد با کیفیت بالا در تلفن همراه در آینده را دارد.” به احتمال زیاد این تکنیک جدید را می توان به آپدیت بعدی اپلیکیشن موبایل اسنپ چت اضافه کرد.
